Chaque contact passe par un processus approfondi combinant la collecte de données, l'automatisation, la validation humaine et les processus d'IA pour vous fournir des flux de travail automatisés de bout en bout.
Vous trouverez ci-dessous une représentation du processus, mettant en évidence chaque étape que franchira un contact.
Chaque section fournira plus de détails sur l'étape dans le processus global. Avant de commencer, il est important de noter que chaque étape de ce parcours peut être utilisée indépendamment.
Vous avez déjà des noms d'entreprises? Parfait, nous effectuerons l'identification et les étapes suivantes. Vous avez juste besoin d'une liste à vérifier? Pas de problème, nous pouvons le faire aussi.
Quel que soit l'état de vos données actuelles de contrats et d'entreprises, ce processus est modulaire et peut s'y adapter. N'hésitez pas à contacter votre gestionnaire de compte si vous avez des questions.
La première étape du parcours vers une conversation consiste à lancer un nouveau flux de travail. Vous pouvez consulter les meilleures pratiques sur la façon de procéder ici.
Une fois finalisées, les informations de ciblage seront ajoutées à notre système et traitées. Par défaut, notre système cherchera 300 contacts à ajouter au flux de travail nouvellement lancé.
Notre système recherchera d'abord les entreprises qui correspondent au profil fourni, y compris des informations telles que la taille des employés, le secteur d'activité, les chiffres de revenus estimés et l'emplacement de l'entreprise. Cela peut aller de centaines à des milliers d'entreprises potentielles.
Nous examinons ensuite les critères personnalisés qui ont été soumis et filtrons les entreprises qui ne correspondent pas au profil.
Par exemple, si votre flux de travail ciblait les entreprises de logiciels qui utilisent également Hubspot comme CRM, seules les entreprises où nous avons une correspondance sur le tag technologique pourront progresser.
Une fois que nous avons présélectionné ces entreprises, nous recherchons les décideurs qui comptent pour vous. Nous examinons le profil idéal soumis ainsi que les titres de poste et l'ancienneté fournis et commençons à rechercher ces correspondances idéales parmi les entreprises identifiées.
Une fois que nous avons rassemblé ces profils, nous soumettons les contacts à une autre validation de critères personnalisés. Par exemple, si vos critères exigent que le contact ait déjà travaillé dans une banque, cela serait ajouté ici.
Là où nous ne pouvons pas exécuter de contrôles de validation de critères personnalisés par programmation, nous avons un groupe de chercheurs qui peuvent valider les données fournies et assurer davantage l'exactitude. Cette étape est cruciale pour maintenir l'exactitude de nos données et c'est pourquoi nous surpassons les autres bases de données en termes de qualité et d'exactitude à chaque fois.
Alors, qu'avons-nous à ce stade?
Nous avons:
À ce point de contrôle, notre étude du TAM (marché total adressable) est terminée et nous pouvons commencer l'ajout de points de données et d'informations de contact.
Selon nos estimations, ce processus manuel prendrait jusqu'à 5 minutes par contact, selon les informations de ciblage fournies. Évidemment, vous utilisez Ubico, vous récupérez donc tout ce temps ;).
5 X # de contacts obtenus = minutes gagnées en identifiant votre TAM
Une fois que le contact et l’entreprise ont été approuvés, nous commençons à structurer les données et à en assurer l’exactitude. La qualité des données est importante pour vous et, par conséquent, elle est primordiale pour nous. Une fois que nous avons trouvé une adresse courriel, nous la soumettons à 3 étapes de validation pour savoir si nous pouvons envoyer un message à cette adresse ou non.
Je n’entrerai pas dans les détails techniques ici, mais ce processus de validation donne un taux de livraison moyen de 98 %. À titre de référence, la moyenne de l’industrie pour les courriels sortants est un taux de rebond de 10 à 15 %.
Moins de rebonds signifie :
Avec une adresse courriel validée, nous savons maintenant que ce contact et cette entreprise correspondent à nos critères d’engagement, mais il y a une étape de plus qui consiste à enrichir le contact et l’entreprise avec jusqu’à 54 points de données. Cela comprend des informations telles que l’emplacement de l’entreprise, des informations sur l’industrie, des profils sociaux, les technologies utilisées, le rôle du contact dans l’entreprise, et bien plus encore.
Ces informations peuvent être transférées directement à votre système de GRC, ce qui élimine le besoin de saisie manuelle de données et d’extraction de points de données individuels.
Une étape souvent négligée dans le processus de structuration des données est la normalisation et le nettoyage de toutes vos données.
L’hygiène des données est importante pour nous.
Les noms d’entreprises, les noms, les titres, les liens et autres points de données sont nettoyés afin d’être prêts pour les séquences de courriels. Il n’est pas rare d’entendre des équipes le faire manuellement ou de l’ignorer complètement.
Exemple simple : Le nom de l’entreprise « Acme Inc » devient « Acme ».
Votre administrateur de GRC ou votre responsable des opérations de vente nous en remerciera.
Tous les utilisateurs et toutes les équipes d’Ubico ont une détection des doublons intégrée pour s’assurer qu’il n’y a pas deux personnes qui communiquent avec le même contact. Cette détection des doublons est effectuée pour chaque nouveau contact, qu’il soit trouvé ou téléchargé, afin de maintenir l’intégrité des données dans toute l’organisation. Il s’agit d’une tâche ardue pour la plupart des équipes, car la gestion de ces données au sommet de votre entonnoir de vente est souvent désordonnée, dispersée et répartie sur de nombreux outils.
En l’intégrant directement au flux de travail, vous ne perdez plus de temps à gérer les contacts et à déterminer s’ils existent déjà au sein de votre organisation.
Nous commençons maintenant à communiquer avec le contact en fonction de la messagerie que vous avez configurée. Vous vous souvenez de ces points de données que nous avons nettoyés plus tôt? Ils sont maintenant fusionnés et envoyés. S’il y a un problème avec un point de données, nous avons également des mesures de sécurité en place pour nous assurer qu’aucun contact avec des données manquantes (par exemple, {FirstName}) ne recevra de courriel (cela suppose que vous utilisez notre sélecteur de variables, veuillez ne pas copier-coller les balises de variables d’autres plateformes de communication).
Les contacts recevront la prochaine étape de votre flux de travail, sauf si...
Nous détectons automatiquement les réponses des contacts et les retirons du flux de travail. Vous avez également la possibilité de marquer manuellement un contact comme ayant répondu directement dans le tableau de bord. C’est typique si, par exemple, le contact répond à votre appel ou à votre message LinkedIn.
Une réponse est reçue, puis traitée et catégorisée. Nous utilisons l’IA pour classer et catégoriser les courriels en fonction du type.
Voici les types de réponses que nous classifions :
Une fois classée, nous déplaçons la conversation vers le dossier approprié dans votre client de messagerie. Cela facilite encore plus le tri et la priorisation des tâches.
Alors, qu'avons-nous à ce stade?
Nous avons:
À ce point de contrôle, notre marché cible, l’exactitude des données et l’engagement des contacts sont terminés.
Selon nos estimations, ce flux de travail complet permet d’économiser en moyenne 10 minutes par contact, selon les informations de ciblage fournies.
10 X nombre de contacts trouvés = minutes économisées dans votre flux de travail de sensibilisation
La dernière étape du processus consiste à ajouter les informations de contact, les informations sur l’entreprise et les données d’engagement (essentiellement toutes les données générées tout au long du flux de travail) à notre modèle d’IA, qui sera utilisé pour optimiser le flux de travail à l’avenir. Cela vous donne, à vous et à votre équipe, une meilleure compréhension des personnes à rechercher et de leurs attributs.
Ces milliers de points de données sont intégrés à notre IA, qui cherche à répondre à une question :
Les paramètres sont ensuite modifiés dans votre flux de travail existant afin d’optimiser le flux de travail à l’avenir et de trouver les contacts les plus susceptibles de donner lieu à une conversation, compte tenu de l’ensemble de données historiques.
Bonne chance! (Je plaisante)
En quelque sorte... si vous deviez reproduire ce flux de travail dans son intégralité, vous auriez besoin de :
Je pourrais additionner le coût moyen de ce à quoi ressemblerait la reproduction de ce flux de travail à l’interne, mais Ubico est tout simplement toujours moins cher.
