L’intelligence artificielle a souvent été associée aux ramifications apocalyptiques de la science-fiction, mais ces dernières années, elle est devenue plus intégrée et applicable à notre vie quotidienne. À cet égard, il s’agit de l’une des avancées technologiques les plus marquantes d’aujourd’hui, et elle transforme tous les aspects de la vie des gens : de la transformation des maisons en lieux de vie intelligents grâce à Alexa à la simplification de votre expérience mobile avec Siri d’Apple, et même à la stimulation de l’innovation dans tous les domaines du monde des affaires.
Sur ce point, l’IA a aidé le marketing B2B de plus d’une façon, car elle aide à fournir une compréhension plus approfondie des clients et des prospects grâce à la capacité de la machine à extraire toute information. Sans oublier qu’avec l’aide de l’IA, elle a aidé les clients du monde entier à améliorer leur expérience d’achat en ligne, en tout temps et en tout lieu.
C’est pourquoi nous sommes ici pour vous donner un aperçu de la façon dont l’IA peut améliorer vos ventes B2B.
Qu’est-ce que le marketing B2B et comment l’IA le facilite-t-elle?
Le marketing interentreprises fait référence aux techniques et aux pratiques exemplaires utilisées par les entreprises pour commercialiser leur production de biens aux opérations commerciales générales et pour la revente à d’autres consommateurs comme un détaillant ou un grossiste. Cela comprend les matières premières, les pièces finies, les services ou les consultations dont d’autres entreprises ont besoin pour fonctionner.
Il est comparativement plus difficile que le marketing interentreprises (B2C) parce que la commercialisation de votre entreprise auprès d’autres entreprises signifie moins de clients, des données limitées, des transactions complexes et parfois même une demande dérivée. C’est pourquoi ils ont adopté le marketing axé sur les données, dans lequel les stratégies sont fondées sur des renseignements sur le comportement recueillis au moyen d’interactions et d’engagements avec les consommateurs.
Rétrospectivement, l’IA et l’apprentissage automatique sont utilisés comme un outil de soutien qui permet à diverses industries de suivre des quantités massives de données beaucoup plus efficacement et rapidement qu’une personne ne le pourrait, ce qui est avantageux pour les entreprises afin de rationaliser leur processus décisionnel. Sur ce point, l’IA peut aider à améliorer le B2B de la manière suivante:
L’IA et l’apprentissage machine peuvent recueillir plus de données pour améliorer les stratégies de marché cible
L’IA a la capacité étrange de recueillir efficacement et rapidement toute information - des cartes thermiques de site, des descriptions d’entreprises sur les résultats de n’importe quel moteur de recherche, jusqu’aux moindres détails des données d’un produit. Ces sources aident à bâtir l’algorithme de l’IA et à construire un modèle qui peut facilement être identifié par l’IA, permettant au marketing B2B d’adopter une meilleure approche axée sur le client.
Sans oublier que l’IA et l’apprentissage machine peuvent également analyser les données firmographiques, qui se concentrent sur les caractéristiques des organisations, de la taille, de l’emplacement et de l’industrie de l’auditoire. Cela comprend des études de modélisation similaires dans lesquelles le profil d’un public cible et les caractéristiques clés sont notées, ce qui vous permet d’avoir une meilleure filtration de vos publicités. Il s’agit d’une partie du pipeline de données que nous avons construit. En acquérant une meilleure compréhension de votre profil cible idéal, nous pouvons commencer à créer des campagnes et des formes d’engagement plus intelligentes afin que votre équipe de vente et de marketing puisse gagner. Dans certains cas, nous n’avons besoin que de 50 exemples de vos meilleurs clients pour commencer à modéliser.
Ce type de ciblage n’existe que grâce à l’explosion récente de la recherche et de l’adoption des bibliothèques d’apprentissage machine et des algorithmes. Étant au cœur de l’essor de l’IA (Montréal), nous sommes entourés d’un excellent écosystème d’innovateurs et de leaders d’opinion qui repoussent continuellement les limites de ce qui est possible.
Enfin, il peut aborder les données technographiques pour permettre à l’IA d’avoir plus d’informations sur le comportement et les caractéristiques de l’auditoire cible lors de ses achats, ce qui est essentiel pour les entreprises, car cela peut les aider à rediriger les ventes. Par exemple, nos modèles examinent des aspects tels que : l’information sur la personne, l’entreprise, leurs choix technologiques, leur croissance, leurs données d’engagement (ce qui comprend des statistiques telles que : taux d’ouverture, taux de réponse, taux de réponse intéressé, taux de clics) afin d’éclairer les activités de prospection. Cela donne aux petites équipes la possibilité d’échelonner leurs idées de ciblage d’une manière en constante évolution.
Si vous êtes à la recherche d’un assistant IA pour les ventes, communiquez avec nous dès aujourd’hui pour voir comment nous pouvons vous aider.
