L’intelligence artificielle a souvent été associée à des ramifications apocalyptiques de la science-fiction, mais ces dernières années, elle est devenue plus intégrée et applicable à notre vie quotidienne. À cet égard, il s’agit de l’une des avancées technologiques les plus percutantes aujourd’hui, et elle transforme tous les aspects de la vie des gens, de la transformation des maisons en mode de vie intelligent avec l’aide d’Alexa à l’amélioration de votre expérience mobile avec Siri d’Apple, et même à l’innovation dans toutes les sphères du paysage commercial.
À cet égard, l’IA a aidé le marketing B2B à plus d’un titre, car elle permet de mieux comprendre les clients et les prospects grâce à la capacité de la machine à extraire toute information. Sans oublier que, avec l’aide de l’IA, elle a aidé des clients du monde entier à améliorer l’expérience d’achat en ligne, n’importe quand, n’importe où.
Pour cette raison, nous sommes là pour vous donner un aperçu de la façon dont l’IA peut améliorer vos ventes B2B.
Qu’est-ce que le marketing B2B et comment l’IA le facilite-t-elle?
Le marketing interentreprises fait référence aux techniques et aux pratiques exemplaires utilisées par les entreprises pour commercialiser leur production de biens auprès d’activités commerciales générales et pour les revendre à d’autres consommateurs comme un détaillant ou un vendeur en gros. Cela comprend les matières premières, les pièces finies, les services ou les consultations dont d’autres entreprises ont besoin pour fonctionner.
C’est comparativement plus difficile que le B2C, car la commercialisation de votre entreprise auprès d’autres entreprises signifie moins de clients, des données limitées, des transactions complexes et parfois même une demande de produits dérivés. C’est pourquoi ils ont adopté le marketing axé sur les données, dans lequel les stratégies sont basées sur des informations sur le comportement recueillies par le biais des interactions et des engagements des consommateurs.
Rétrospectivement, l’IA et l’apprentissage automatique sont utilisés comme un outil de soutien qui permet à diverses industries de suivre des quantités de données beaucoup plus efficacement et rapidement qu’une personne, ce qui est bénéfique pour les entreprises pour rationaliser leur processus de prise de décision. À cet égard, l’IA peut aider à améliorer le B2B dans les domaines suivants :
L’IA et l’apprentissage automatique peuvent recueillir plus de données pour améliorer les stratégies du marché cible
L’IA a la capacité étonnante de recueillir n’importe quelle information efficacement et rapidement - des cartes thermiques du site aux descriptions d’entreprises sur les résultats de n’importe quel moteur de recherche, jusqu’au moindre détail des données d’un produit. Ces sources aident à construire l’algorithme de l’IA et à construire un modèle qui peut être facilement identifié par l’IA, ce qui permet au marketing B2B d’adopter une meilleure approche centrée sur le client.
Sans oublier que l’IA et l’apprentissage automatique peuvent également analyser des données firmographiques, qui se concentrent sur les caractéristiques des organisations, de la taille, de l’emplacement et du secteur d’activité du public. Cela inclut des études de modélisation similaires dans lesquelles le profil d’un public cible et rédige des notes clés sur leurs caractéristiques, ce qui vous permet d’avoir une meilleure filtration sur vos publicités. C’est une partie du pipeline de données que nous avons construit, en comprenant mieux votre profil cible idéal, nous pouvons commencer à créer des campagnes et des formes d’engagement plus intelligentes afin que votre équipe de vente et de marketing gagne. Dans certains cas, nous n’avons besoin que de 50 exemples de vos meilleurs clients pour que nous puissions commencer à modéliser.
Ce type de ciblage n’existe qu’en raison de l’explosion récente de la recherche et de l’adoption de bibliothèques et d’algorithmes d’apprentissage automatique. Étant au cœur du boom de l’IA (Montréal), nous sommes entourés d’un grand écosystème d’innovateurs et de leaders d’opinion qui repoussent continuellement les limites du possible.
Enfin, il peut toucher aux données technographiques pour permettre à l’IA d’avoir des informations plus abondantes sur le comportement et les caractéristiques du public cible lors des achats, ce qui est crucial pour les entreprises car cela peut les aider à rediriger les ventes. Par exemple, nos modèles examinent des aspects tels que : l’information sur la personne, l’entreprise, ses choix technologiques, sa croissance, ses données d’engagement (cela inclut des statistiques telles que : taux d’ouverture, taux de réponse, taux de réponse intéressée, taux de clics) afin d’éclairer les activités de prospection. Cela donne aux petites équipes la possibilité de mettre à l’échelle leurs idées de ciblage d’une manière en constante évolution.
Si vous recherchez un assistant IA pour les ventes, contactez-nous dès aujourd’hui pour voir comment nous pouvons vous aider.
